„KI ist ein Beschleuniger für mehr Kreislaufwirtschaft“

Wie kann Digitalisierung dazu beitragen, Stoffkreisläufe zu schließen und den Wandel hin zu einer nachhaltigen Kreislaufwirtschaft zu beschleunigen? Dieser Frage widmete sich das Side-Event unter dem Motto „Daten. Kreisläufe. Gesellschaft. Gemeinsam digitale Transformation der Kreislaufwirtschaft gestalten“. Neben Impulsen hochrangiger Speaker*innen gab es Pitches zu aktuellen Projekten und digitalen Lösungsansätzen.

KI als Chance für ganze Branchen

Dr. Heike Henn, Staatssekretärin im Bundesumweltministerium, eröffnete die Veranstaltung. Ihr zufolge berge Künstliche Intelligenz Chancen und Risiken. Die Frage sei, Wege zu finden, um Chancen zu nutzen und Risiken zu minimieren. KI habe dabei zwei Perspektiven: Sie müsse selbst nachhaltig gestaltet werden. Zum Beispiel müssten Rechenzentren klimaneutral geplant werden. Und KI sollte eingesetzt werden, um Umwelt- und Klimaschutz zu unterstützen. Die Kreislaufwirtschaft nehme dabei eine besondere Rolle ein, deshalb setzt das Bundesumweltministerium mit der Digitalisierungsinitiative zur Schließung von Stoffkreisläufen die passenden Akzente. 

Thematisiert wurde besonders die Rolle von Daten. Laut Gunda Rachut, Vorstandsvorsitzende der Stiftung Zentrale Stelle Verpackungsregister, brauche Kreislaufwirtschaft mehr Daten, damit sie wettbewerbsfähig und zukunftsfähig sein kann. Gleiches betonte auch Claudia Frese, CEO von momox. Ihr zufolge mache uns KI klüger sowie zirkuläre Geschäftsmodelle profitabler und skalierbarer. Mit Algorithmen als Herzstück schaffe es momox, allein in 2025 rund 40 Millionen gebrauchte Artikel wieder zu verkaufen und somit in den Kreislauf zurückzuführen.

Daten als relevante Größe für die Transformation

Für Robert Hennies vom Bundesumweltministerium sei die Circular Economy daher eine dreifache Win-Situation: ökologisch, ökonomisch und globalpolitisch. Prof. Dr. Stephan Ramesohl vom Wuppertal Institut betonte: Kreislaufwirtschaft gehe alle etwas an und brauche daher einen breiten Ansatz. Das Gleiche gelte für die Digitalisierung in diesem Bereich. Gute Politik müsse dies antizipieren, Dynamiken erkennen und passende Impulse geben. Für Nora Sophie Griefahn, geschäftsführende Vorständin und Co-Gründerin bei Cradle to Cradle, dürfe KI allerdings nicht reiner Selbstzweck sein. Darüber hinaus sei relevant, dass KI-Systeme nicht mehr nur linear denken und handeln, sondern selbst zirkulär angelegt sind. Dies werde bisher kaum mitgedacht.

Impulse stellten die Digitalisierungsinitiative zur Schließung von Stoffkreisläufen vor. Darunter waren die Koordinierungsstelle der Digitalisierungsinitiative, das Circular Economy Information Ecosystem (CEIS), die Förderinitiative KI-Leuchttürme mit dem neuen Förderaufruf für KI in der Kreislaufwirtschaft und zur Challenge Engineering Microbial Consortia, um mithilfe von KI nachhaltige Chemikalien und Materialien zu entwickeln, sowie das Projekt Catena-X vom Bundeswirtschaftsministerium. Zudem wurde über die Skalierung digitaler Lösungen und die Förderung der Zivilgesellschaft sowie die Forschung zum zirkulären Wirtschaften gesprochen.

Gunnar Hansen stellte den Circular AI Hub als Teil der Initiative vor: „Für uns ist KI ein entscheidender Beschleuniger für mehr Kreislaufwirtschaft. Die Herausforderung liegt im Transfer in die industrielle Praxis. Neue Technologien müssen entwickelt, erprobt und skaliert werden. Daran arbeitet der Circular AI Hub.“ Ein Beispiel sind die sechsmonatigen Batches für Unternehmen. Hierfür können sich Interessierte aktuell bewerben. Einfach eine E-Mail an batch@circular-ai-hub.org senden. In den KI-Batches werden praxisnahe KI-Anwendungen direkt im Betrieb entwickelt. Es wurden bereits über 20 Projekte umgesetzt, mit einem Einsparpotenzial von bis zu 15 Prozent beim Materialfußabdruck. Das soll der Circular AI Hub fortsetzen und ausweiten.

Neuer Demonstrator KI-Datenpipeline

Premiere feierte unser neuer Demonstrator, die „KI-Datenpipeline“. Sie zeigt Wege auf, wie Unternehmen KI für mehr Zirkularität nutzen können. Zum einen erkennt eine KI den Zustand von Werkzeugteilen aus Messdaten wie Zeitreihen. Zum anderen zeigt der Demonstrator, wie per Computer Vision Prüfmodelle mit synthetischen Bildern trainiert werden. Damit lassen sich Fehler in Bauteilen leichter erkennen. Beides eröffnet Unternehmen einen Einstieg, mit eigenen Daten zirkulärer zu wirtschaften.

Wir danken allen Teilnehmenden für die spannenden Impulse und Gespräche!

Mehr zum Side-Event unter diesem Link.